在大多数参与无人驾驶玩家看来，激光雷达是实现无人驾驶的必要基础，传统雷达没办法识别物体细节，而摄像机在暗光或逆光条件下识别效率明显降低。但是，市场的火热发展也正让激光雷达出现了一些不一样的认知，飞速狂奔的激光雷达，也许已经“跑错了道”。
激光雷达在很多年前，并未被大众所熟知，直至近年来机器人和无人驾驶技术的兴起，激光雷达才逐渐进入人们的视野。
Mobileye为高等级无人驾驶打造的最新芯片EyeQ5目前在进一步的测试开发阶段，预计将在2021年正式装车，基于与宝马的自动驾驶联盟关系，宝马会先行装车。
激光SLAM是目前机器人定位导航的主流技术方法，激光雷达的作用自然是不言而喻的，目前除了机器人行业，激光雷达还被大范围的应用于无人驾驶、AGV小车等领域。
人们所设计的机器人是通过机械和智能控制技术仿造出具有人类功能的设备，从而代替人们去执行一些工作任务，最终是能够越来越好的为人类服务。如今，慢慢的变多的机器人厂商开始到大自然中寻找产品设计灵感，推出仿生类的机器人产品和功能部器。
传感器在硬件中充当一个从外界接受信息的角色。今天工采网小编为大家简单说说传感器在机器人未来发展进程中又何作用？
在机器人领域里，最常见的驱动系统是电动驱动，但由于电动驱动的输出功率比较小、减速齿轮等传动零器件容易磨损。
这也是思岚此次所带来的SLAM技术又一变革之作——SLAM 3.0。那SLAM 3.0与传统SLAM相比，有哪些惊人之处呢？
为了打破国外技术垄断，不断满足高端和高性能工业机器人对伺服电机系统的需求，中科智能公司采用日本和德国机器人伺服电机的先进的技术，在国外建立研发中心进行技术交流合作并取得核心技术。
2D激光雷达除了实现定位、建图、多点触摸等应用外，还能用来做3D建模与环境扫描。肯定会有人好奇，2D激光雷达扫描出来的图像应该是平面图，怎么将2D平面图变为三维的立体图呢？
随着无人驾驶、机器人等领域的兴起，国内外陆续涌现出一批激光雷达公司，鉴于激光雷达在各领域的主体地位，本文将对多家知名激光雷达公司做了各个维度的盘点。
ROS（Robot OperatingSystem）是开源的机器人系统平台。使用这个之后，机器人就可以看见东西、测绘、导航，或是以最新的算法作用于周围的环境当中。假如想要制造复杂的机器人，已经准备好的ROS程序代码就能派上用场。
得益于人工智能的快速的提升，计算机视觉慢慢的出现在人们的视野里，并广泛的应用在生活与工作中，无论是人脸识别、视频识别，还是安防安检、Face ID、刷脸支付都渗入到了我们的生活中。
当问到某个问题时，机器突然告警，审讯人员根据可视化的心理情绪分析结果，不断调整审讯问话方向，迅速抓住案情要害，打开案件突破口。这是电影中的片段吗，对这种的情景，你是否会感到惊讶？
小觅智能MYNTAI，凭借其双目＋vSLAM技术的机器人视觉导航整体解决方案在激烈的角逐中脱颖而出，斩获了最佳机器人定位导航方案奖。
其次这些成果能安装在计算机和各种机器上，使计算机和机器人能够具有“看”和创作图像的能力。视觉计算模型的研究结果反过来对我们进一步认识和研究人类视觉系统本身的机理，甚至人脑的机理，也同样具有相当大的参考意义。
要说AI技术里什么最火，机器视觉绝对算一个；而要说机器视觉技术里什么最火，大概毫无争议就属3D机器视觉了。
在AI火爆的大背景下，机器人走向智能化势不可挡，不管是名满全球的波士顿仿生机器人，还是已经大量应用的工业机器人，要想实现智能化，感知系统必须高度灵敏，而感知系统的灵敏度取决于传感器件的性能。
缺乏自主核心部件，是中国工业领域的死穴。减速器、伺服系统，控制器作为机器人三大零部件，占制造成本的70%。核心部件依赖进口，制造成本高，国内工业机器人一出生，就背负着沉重“行囊”。
这位一门心思钻在工业机器人应用端的机器人专家拨云见日，指出了机器人产业链上游的“自嗨”与下游规模庞大的制造企业依然沉睡的现状。尽管他在工业机器人集成应用方面硕果累累，倒是愈发清晰地明白机器人产业化道路才起步。
